Teltonika TAP200. Punto de acceso Wi-Fi 5.

Teltonika TAP200. Punto de acceso Wi-Fi 5.

62,66 

PNY A2. Familia de procesadores gráficos: NVIDIA, Procesador gráfico: A2. Capacidad de memoria de adaptador de gráficos: 16 GB

SKU: TAP200000000 Categoría: Marca:

La GPU NVIDIA A2 Tensor Core proporciona inferencia de nivel de entrada con bajo consumo de energía, un tamaño reducido y alto rendimiento para NVIDIA AI en el perímetro. Con una tarjeta PCIe Gen4 de bajo perfil y una capacidad de potencia de diseño térmico (TDP) configurable de bajo 40-60 vatios (W), el A2 brinda aceleración de inferencia adaptable a cualquier servidor.

La versatilidad, el tamaño compacto y el bajo consumo de A2 superan las demandas de implementaciones perimetrales a escala, actualizando instantáneamente los servidores de CPU de nivel de entrada existentes para manejar la inferencia. Los servidores acelerados con GPU A2 ofrecen un mayor rendimiento de inferencia en comparación con las CPU e implementaciones de análisis de video inteligente (IVA) más eficientes que las generaciones anteriores de GPU, todo a un precio de nivel de entrada.

Principales características…

* Procesador de gráficos: A2.
* Memoria de tarjeta gráfica discreta: 16 GB.
* Tipo de memoria de la tarjeta gráfica: GDDR6.
* Tipo de refrigeración: Pasivo.
* Bracket ATX incluido.

Motor de gráficosNVIDIA amperio
Estándar de autobúsPCI Express 4.0 x8
Núcleos Cuda1280
Núcleos RT10 (2ª generación)
Núcleos tensoriales40 (3ª generación)
Pico FP324,5 TFLOP
Núcleo de tensor Peak FP329.0 TFLOP | Escasez de 18,0 TFLOP
Núcleo de tensor Peak FP1618,0 TFLOP | Escasez de 36,0 TFLOP
Rendimiento máximo de INT836,0 TFLOP | Escasez de 72,0 TFLOP
Rendimiento máximo de INT472,0 TFLOP | Escasez de 144,0 TFLOP
Memoria de videoGDDR6 16GB
interfaz de memoria128 bits
ancho de banda de memoria200 GB/s
Soporte ECC
Raíz de confianza de hardware
Listo para NEBSNivel 3
Soporte NVIDIA CUDA11.1 o posterior
Revisión de software vGPU14.0 o posterior
Soporte de software de GPU virtual (vGPU)NVIDIA vApps, vPC, vWS, vCS, NVIDIA AI Enterprise
El consumo de energía40-60W configurable
Longitud de GPU167 mm
Ancho de GPUAncho simple
Altura de GPUPerfil bajo
Peso1 kg
Dimensiones26 × 26 × 13 cm

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